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剖释大数据剖释身手从大数据特质入手

  【摘要】回首数据分析的发展史,数据科学技术飞速发展,各种新工具,新语言层出不穷,人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家,还是刚刚入门的数据分析新手,都很有必要了解大数据分析技术。今天我们来讲讲大数据分析技术!

  截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,而历史上全人类总共说过的线EB。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

  这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

  这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

  价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如,在一天监控视频中,我们只关心小偷偷盗的片刻,如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

  以上就是大数据分析技术的全部内容,还有我所理解的互联网BI数据分析师,注重广度而非深度,也谈到了该岗位定位的问题和存在的困境。实际工作中确实会遇到各种各样的问题和挑战,只有迎难而上,多多总结,保持思考,才能从容应对。祝大家金九银十,升职加薪!

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本站文章于2019-11-28 09:11,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:剖释大数据剖释身手从大数据特质入手

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